如果讓制造企業的人來說，可能五花八門的啥都有。但我就用一個詞來結“波動”——計劃和變化之間的永恒博弈。
世界上任何經濟模型都有2個核心內容，那就是需求和供應，但這兩者往往都存在著匹配偏差，這類匹配偏差是絕大多數中間成本和利潤產生的原因。
時間的偏差具體的到生產過程，基本上可以用三個T來解釋：
CT:基于生產實際方法和工藝實現的平均一件產品的生產時間
當TT<CT的時候，意味著生產能力無法滿足需求，客戶必然要尋找更多的供應者，或者生產企業需要提高自己的生產能力。
而LT則意味著客戶需求得到滿足需要等待的時間，如果這個時間大于競爭對手，那么需求自然就會流向其他的供應者
空間偏差具體到生產過程，基本上可以解釋為供應者到需求者之間的空間位置偏差，這個偏差越大，所需要克服的中間成本也就越高。
最直觀的偏差就是供應方和需求方的距離，需求回流向更容易獲得的供應方，當然這個前提是中間成本優勢之下。
能力和資源的偏差其實是所有偏差里面最難解決的，比如專立*的技術會帶來特殊的供需關系，又或者特定原材料、工具、工藝、品質特性等因素。
企業對抗這種偏差的方式無非就是用庫存緩沖，用良好的計劃和排期來嘗試達到最家的平衡水平，從而盡量讓匹配偏差帶來的價值流向自己。但庫存緩沖意味著成本，而且面對著隨時可能發生變化的需求，非常不利。
盡管排期和計劃能夠一定程度上幫助企業更加合理的調整和適應匹配關系，但是很難得到全面的信息而做出有效的調整，甚至可能一次的局部調整會是更加龐大的變化的觸發點。
但現實往往是復雜的，上述偏差之中每一個都附帶著很多影響因子。
機器：平均故障率，維修時間、換裝時間、備件齊備情況等因素
物料：物料質量、上料準確性、運輸方式、上料頻率等因素
越是產品復雜的制造企業，其參與到業務過程的影響因子也就越多，假設各個環節出現的概率為P，且整個業務過程有N個環節，那么整個流程的穩定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所當n越大的時候穩定性就越差。也正是因為上述各種因素的不穩定，帶來了制造企業最頭痛的問題——計劃永遠趕不上變化，即所謂的“波動”。
智能，是智慧和能力的稱，中國古代思想家一般把智與能看做是兩個相對獨立的概念。是人類大腦中文化知識的積累。它是一種生理和心理的潛能，這種潛能在個人經驗、文化和動機的影響下，在一定程度上得以實現。
根據霍華德·加德納的多元智能理論，人類的智能可以分成8個范疇：
1.言語語言智能：指人對語言的掌握和靈活運用的能力，表現為用詞語思考，用語言和詞語的多種不同方式來表達復雜意義；
2.數理邏輯智能：指人對邏輯結果關系的理解推理思維表達能力，突出特征為用邏輯方法解決問題，有對數字和抽象模式的理解力，認識解決問題的應用推理；
3.視覺空間智能：指人對色彩、形狀空間位置的正確感受和表達能力突出特征為對視覺世界有準確的感知，產生思維圖像，有三維空間的思維能力，能辨別感知空間物體之間的聯系；
4.音樂韻律智能：指人的感受、辨別、記憶、表達音樂的能力，突出特征為對環境中的非言語聲音，包括韻律和曲調、節奏、音高音質的敏感；
5.身體運動智能：指人的身體的協調、平衡能力和運動的力量、速度、靈活性等，突出特征為利用身體交流和解決問題，熟練地進行物體操作以及需要良好動作技能的活動；
6.人際溝通智能：指對他人的表情、說話、手勢動作的敏感程度以及對此作出有效反應的能力，表現為個人能覺察體驗他人的情緒情感并作出適當的反應；
7.自我認識智能：指個體認識、洞察和反省自身的能力，突出特征為對自己的感覺和情緒敏感，了解自己的優缺點，用自己的知識來引導決策，設定目標；
8.自然觀察智能：指的是觀察自然的各種形態對物體進行辨認和分類、能夠洞察自然或人造系統的能力。
那么綜合來說，智能化就是讓工廠、讓設備、讓整個供應鏈具備人的智慧能力，如：
讓機器和人交流交互，將數據結果用語言表達出來
讓機器具備數據分析能力，從數據中分析出有用的信息，并分析出問題所在
讓機器具備視覺，能夠感知距離、方位和空間等，實現查找、對比、篩選、定位等空間操作信息的感知能力
讓機器具備自身的運動控制能力，實現京準、細微、協作等運動配合能力
讓機器理解他人的表情、說話、手勢等情緒情感因素，并采取合適的語言、運動、分析等反應
讓機器具備認識、洞察和自我反省的能力，從而可以不斷的來改進自身行為
首先我們有一個明確的前提，那就是波動是無法被消除的這個認知。這個世界是由無數不確定中的確定組成的，萬事萬物皆有因果。
人類為了讓企業適應各種波動，最初只是利用人的智能將各種信息匯在一起形成一個看起來最家的計劃，但是伴隨著工業產品的復雜度越來越高，人類的能力已經無法做到將千千萬萬的信息都管理起來了。為此智能化就逐漸成為了幫助我們實現這種適應能力的最家路徑，即讓一個人工智慧來實現信息匯和最家匹配計劃的工作。
眼下我們常說的MES或者WMS之類的系統也與之類似，實際上是用計算機強化人們批量處理這些信息和數據的能力。
這也是絕大多數上了這些系統的企業所詬病的，由于系統的柔性不夠成了壓在企業身上枷鎖。看似高效的處理能力反過來變成了抽在追趕機器的人身上的皮鞭。
其實不管是豐田生產方式還是6sigma，又或者其他任何企業改善，都是在進行著企業適應能力的改造。
自我反省能力：識別當前數據和規則的局限性，以及改進所需的信息能力，并且依據收集到的信息建立新的分析能力和信息處理規則。
運動控制能力：依據獲得的新數據和新規則，來調整和修訂設備運作過程，以實現對新規則的執行。
這些智能能力如果單獨的具備，并不足以形成我們需要的智能，他們還必須組合形成有邏輯認知的思維能力。為此一個所謂的智能制造企業應該具備的基礎有：
2.每個過程步驟的數據分析能力
3.過程步驟中的行動控制能力
結來說，智能制造實際上是對人的能力的升級那些過去我們因為統計能力、計算能力不足的情況將會被機器替代和實現。
要讓機器增強人類的能力，前提是我們必須清楚的知道人類在這個系統中承擔的什么樣的角色，和每種生產波動情形下，人們所需要的能力。
所以智能制造的關鍵就是要識別人的價值，然后用技術增強這部分創造價值的工作的能力。
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更新時間：2021-04-15 
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